맥북·맥미니로 LLM과 AI 영상을 만들려면?
로컬 LLM의 메모리를 계산하고, 계산한 메모리에 맞는 Mac 구성과 예산을 비교하세요. AI 영상은 생성 위치와 편집 작업을 따로 확인합니다.
직접 입력한 메모리가 기기 선택보다 우선합니다. 작업을 바꾸고 확인을 누르면 해당 작업의 기준이 나옵니다.
모델과 메모리를 선택해 비교하세요
LLM 파일을 담을 공간을 계산합니다. 모델의 실행 호환성과 생성 속도는 별도로 확인해야 합니다.
작업·메모리별 확인 예시
모델 파일과 메모리 비교 기준
| 모델 | 파일 약 GB | 75% 예산에 담기 위한 RAM 약 GB |
|---|---|---|
| Gemma 3 4B | 2.5 | 6 |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | 4.7 | 9 |
| EXAONE 3.5 7.8B | 4.8 | 10 |
| Llama 3.1 8B Instruct | 4.9 | 10 |
| Qwen3 8B | 5 | 10 |
| Gemma 3 12B | 8.1 | 14 |
| Qwen3 14B | 9 | 15 |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | 9 | 15 |
| Mistral Small 3.x 24B | 14.3 | 22 |
| Gemma 3 27B | 17.3 | 26 |
| Qwen3 30B-A3B (MoE) | 18.6 | 28 |
| Qwen3 32B | 19.8 | 30 |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | 19.8 | 30 |
| EXAONE 3.5 32B | 19.9 | 30 |
| Llama 3.3 70B Instruct | 42.5 | 60 |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B | 42.5 | 60 |
Ollama·LM Studio: 구매 전 확인할 순서
- 사용할 정확한 모델·양자화의 다운로드 크기를 확인합니다.
- 긴 문서·코딩 에이전트·동시 요청을 쓸 때는 추가 여유분을 늘려 비교합니다.
- 설치 후 Ollama의 ollama ps 또는 런타임 화면에서 실제 메모리 사용량과 CPU/GPU 적재를 확인합니다.
- 메모리 여유와 속도를 구분하고 같은 RAM·SSD 판매 구성의 가격을 비교합니다.
Ollama 공식 문서는 긴 컨텍스트와 병렬 요청이 추가 메모리를 사용한다고 설명합니다. 16·24·32·64GB 숫자 하나로 사용할 모든 모델의 실행을 보장하지 않습니다.
지금 보고 있는 조건
맥북·맥미니 AI 작업 구매 질문
맥북·맥미니 16GB로 Ollama나 LM Studio를 쓸 수 있나요?
작은 양자화 모델부터 메모리 여유를 확인하세요. 파일 크기만으로 실행 여부를 확정할 수 없으며 문맥 캐시, 동시에 켜둔 앱과 런타임도 필요합니다. 이 도구의 75% 예산과 추가 여유분은 비교용 가정입니다.
로컬 LLM용 24GB·32GB·64GB는 어떻게 비교하나요?
같은 모델과 양자화를 고정한 뒤 메모리를 바꿔 비교합니다. 큰 메모리는 모델을 담을 공간을 늘리지만 생성 속도를 보장하지 않습니다. 긴 문서와 동시 요청은 추가 메모리를 쓰므로 여유분도 함께 바꾸세요.
맥북 에어와 프로, 맥미니 중 LLM용으로 무엇을 살까요?
먼저 사용할 모델이 들어갈 메모리 구성을 정하고 같은 구성의 가격을 비교하세요. 휴대가 필요한지, 상시 서버인지, 장시간 연속 작업인지에 따라 선택이 달라집니다. 칩의 메모리 대역폭과 실제 작업 측정도 확인해야 합니다.
AI 영상 제작용 맥북·맥미니는 LLM 계산 결과로 골라도 되나요?
아니요. 영상 모델의 요구량은 GGUF 언어 모델 계산과 다릅니다. 클라우드에서 생성하면 서비스의 생성 한도와 요금, 맥에서 편집하면 편집 앱 요구 사항을 확인하세요. 로컬 ComfyUI는 모델·노드의 Mac 지원과 메모리를 별도로 확인해야 합니다.
맥에서 ComfyUI와 Wan 영상 생성이 모두 되나요?
ComfyUI Desktop의 Apple Silicon 지원은 모든 영상 모델이나 사용자 노드의 호환을 뜻하지 않습니다. Wan2.2 TI2V-5B 공식 실행 예의 24GB는 GPU VRAM 조건이며 맥 통합 메모리 24GB와 같은 조건이 아닙니다. 선택한 워크플로의 Mac 실행 근거를 확인하세요.