로컬 AI, 맥과 PC 중 어디가 총비용이 이득일까요?

맥은 CPU·GPU가 통합 메모리를 공유해 64GB 같은 큰 용량을 비교적 저렴한 추가금으로 얻을 수 있습니다. PC는 GPU의 전용 VRAM이 결정 변수라, 같은 용량을 얻으려면 고급 GPU가 필요합니다.

예를 들어 70B급 모델은 대략 40GB 이상의 가용 메모리를 필요로 합니다. 맥에서는 M5 Pro 64GB 같은 구성이 후보고, PC에서는 24GB VRAM의 GPU도 부족해 두 장이 필요해질 수 있습니다.

PC의 고급 GPU는 대역폭이 높아 VRAM 안에서는 토큰 생성이 빠릅니다. CUDA 중심 도구도 많아 특정 프레임워크가 필요하면 PC가 선택지입니다.

맥은 대역폭이 상대적으로 낮아 같은 크기의 모델에서 속도가 느릴 수 있습니다. 다만 MLX·llama.cpp 같은 Apple silicon 대응 도구가 발전해 왔고, 개인 사용에서는 '느리지만 돌아가는' 용도로 충분한 경우가 많습니다.

돌릴 모델의 대략적인 메모리 요구량을 먼저 정하세요. 8B는 16GB 안쪽, 14B는 24GB 내외, 32B는 32~48GB, 70B는 48~64GB 이상이 대략의 기준입니다. 문맥 길이와 동시 작업이 크면 더 필요합니다.

그 용량을 충족하는 맥 구성의 가격과, 같은 용량을 제공하는 PC(GPU VRAM × 개수)의 가격을 배송 포함·같은 확인일로 비교하세요. PC는 본체·파워·케이스·RAM까지 합한 총액으로 보면 됩니다.

혼자 쓰는 조용한 환경·큰 모델을 적당한 속도로 돌리는 용도·맥 생태계가 이미 있는 사람은 맥이 조건이 맞습니다. 초기 비용 대비 메모리 용량이 크고 상시 전력도 작습니다.

빠른 응답·특정 CUDA 도구·부품 확장 계획이 있거나, 게임 겸용이라면 PC가 맞습니다. 다만 VRAM 용량을 크게 하려면 GPU 가격이 급격히 올라갑니다.